Oracle Advanced Analytics Oracle Advanced Analytics – один из ключевых компонентов в стратегии Oracle для Big Data Analytics. Решение представляет собой опцию для СУБД, ряд коннекторов (включая Hadoop) и пользовательский инструмент (рабочее место аналитика), для построения моделей.

Данная публикация состоит из двух частей. Мысли по поводу Oracle Advanced Analytics и небольшой кейс-пример по построению decision tree модели на тестовых данных по покупке продукта страхования.

В чем отличия и преимущества Oracle Advanced Analytics:

  1. Лицензии
    • Решение поставляется как опция к СУБД (лицензируется на процессор)
    • Рабочее место аналитика (инструмент для построения моделей) поставляется бесплатно (!)
  2. Готовность к работе с Big Data
    • Технология готова к работе с «большими данными» в рамках того, с чем может работать СУБД Oracle. Если этого не хватит, то можно задействовать Hadoop connector
  3. Гибкость при внедрении
    • Решение является частью СУБД
  4. Колоссальная экономия затрат при интеграции и эксплуатации
    • Не требуется дополнительных компонентов в архитектуре (встроено в СУБД)
    • Возможность использовать средства разработки СУБД Oracle (SQL, PL/SQL, Java)

Далее небольшой пример, выявляем потенциальных покупателей страхового продукта.

1. Декларируем источник данных, в нашем случае это объект (таблица) в базе данных

Oracle Advanced Analytics

2. С помощью узла “Explore data” получаем наглядную статистику по данным источника

02-01

02-02

3. Добавляем узел “Class build”, настраиваем параметры

03

4. Запускаем построение моделей

04

5. Изучаем результат - эффективность построенных моделей

05

6. Демонстрация древа решений одной из моделей

06

Comments are closed.

Post Navigation